23 settembre 2026
TimescaleDB: quando PostgreSQL incontra le serie temporali (senza smettere di essere PostgreSQL)
Le serie temporali mettono sotto pressione i pattern classici di PostgreSQL: tabelle eventi che crescono senza sosta, dashboard che ricalcolano sempre gli stessi aggregati, indici “caldi” sempre più pesanti e retention che costa cara. TimescaleDB affronta questi problemi restando un’estensione di Postgres: stesso SQL, stessi tool, ma in più chunk management, compressione/colonnare e continuous aggregates. In questo articolo vediamo perché cambia le regole del gioco, quali concetti SQL conviene padroneggiare e come leggere EXPLAIN per capire davvero dove finisce il tempo delle query.