29 settembre 2026
Trading algoritmico in Python: pipeline completa con dati di mercato, segnali momentum e paper trading
Progettare un sistema di trading algoritmico “vero” significa costruire una pipeline: dati affidabili, logica di selezione, generazione segnali, gestione portafoglio ed esecuzione. In questo articolo vediamo un’architettura pratica basata su Python che calcola il momentum a 12 mesi su un universo di 50 titoli, genera segnali automatici e li inoltra a un conto Alpaca in paper trading, usando Massive per i dati e SnapTrade per la connessione sicura al broker.