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28 luglio 2026

Il segreto (non troppo segreto) dietro le AI moderne: il Transformer

I modelli linguistici moderni devono gran parte delle loro capacità a un cambio di paradigma: smettere di processare il testo parola per parola e iniziare a “guardare” l’intera sequenza con attenzione. In questo articolo vediamo, in modo concreto, perché il Transformer ha sostituito le architetture precedenti e cosa implica per chi fa frontend e integra AI nei prodotti.

8 luglio 2026

Dentro i “pensieri privati” di un LLM: J-Space, Global Workspace e cosa cambia davvero per chi sviluppa

Un recente filone di ricerca su modelli linguistici descrive l’emersione di una piccola area interna (J-Space) che funziona come una “lavagna” per concetti controllabili: puoi alterarla e l’intero ragionamento cambia, mentre fluidità e grammatica restano intatte. In questo articolo vediamo cosa significa, perché richiama la Global Workspace Theory, e quali implicazioni pratiche ha per interpretabilità, affidabilità e design di applicazioni con LLM.