14 luglio 2026
Costruire un sistema RAG “su misura” per cercare nei tuoi contenuti (con risultati davvero utili)
Un sistema RAG ben progettato non è solo “chat con i tuoi documenti”: è una pipeline affidabile di ingestione, chunking e indicizzazione vettoriale, con un frontend minimale ma preciso. In questo articolo vediamo come impostare un progetto completo in stile production: repository e deploy incrementale, workflow robusti per processi lunghi, database Postgres con ricerca vettoriale e una fase di progettazione che evita di delegare all’AI le decisioni architetturali.