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7 settembre 2026

AI on-device nel browser con Transformers.js: pipeline, modelli ONNX e accelerazione con WebGPU

Eseguire modelli di machine learning direttamente nel browser non è più una demo “carina”: per molte feature è la scelta migliore. Vediamo come funziona l’approccio di Transformers.js (Hugging Face): pipeline ad alto livello, modelli in formato ONNX e runtime intercambiabili (CPU/WebGPU), con esempi di use case reali come trascrizione audio e rimozione sfondo.

24 luglio 2026

Le nuove funzionalità AI integrate in Chrome: modelli locali nel browser e API per esperienze più “smart”

Chrome introduce funzionalità AI integrate che girano direttamente nel browser: un modello on-device, accessibile via API, abilita esperienze come raccomandazioni contestuali basate su input della fotocamera senza inviare dati a server esterni. Vediamo cosa cambia per chi sviluppa frontend e come ragionare su performance, privacy e design delle interazioni.

12 giugno 2026

Chrome e AI nel 2026: WebMCP, Built‑in AI APIs e Skills per esperienze agentiche

Chrome introduce WebMCP come base per il web “agentico”, porta in produzione la Prompt API e rafforza le Built‑in AI APIs con nuovi modelli locali (Gemma 3 e Gemini Nano). In più arrivano le Skills: prompt salvati e riutilizzabili come strumenti one‑click su tab singole o multiple.