human-in-the-loop | frontendfacile.it

Agentic AI per workflow reali: come progettare sistemi multi-agente con LangChain e LangGraph

Una guida editoriale (con taglio pratico) a cosa rende davvero “agentico” un sistema basato su LLM e come si struttura un’architettura moderna con LangChain + LangGraph: orchestrazione a grafo, esecuzioni sequenziali/parallele/condizionali, validazione con Pydantic, memoria e persistenza, RAG, controlli human-in-the-loop, osservabilità e deployment su AWS/Render. Con esempi di progetti tipici: chatbot agentico, planner multi-agente e content automation.

20 luglio 2026

Eve: agent “a file system” su Vercel, tra canali, tool e valutazioni automatiche

Eve propone un’idea molto frontend-friendly: costruire agenti in modo dichiarativo, organizzandoli come file e cartelle, con canali di conversazione (CLI, HTTP, Slack e oltre), tool/connection per integrare dati e azioni, e un sistema di eval per misurare la qualità mentre l’agente evolve. Vediamo come si compone un’app Eve, come si collega a fonti esterne (OpenAPI o database), come si gestiscono approvazioni per operazioni rischiose e come si impostano eval deterministiche o “LLM-as-judge” per iterare con più sicurezza.