29 aprile 2026
Chiudere l’AI Value Gap: perché quasi tutti sperimentano e pochi monetizzano (e cosa cambia per chi costruisce prodotti)
Molte aziende hanno accumulato decine (o centinaia) di proof-of-concept di GenAI senza trasformarli in valore misurabile. Il problema raramente è “il modello”: è l’operatività, l’organizzazione e l’architettura necessarie per portare l’AI in produzione e scalarla. In questo articolo vediamo cosa alimenta l’AI value gap, perché si sta passando dai sistemi di record ai sistemi di work, come scegliere i workflow su cui investire e quali componenti servono davvero in una piattaforma AI enterprise orientata a multi-agent.