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3 articoli associati a questo tag.

19 maggio 2026

Codex e Claude Co‑work: agenti AI che automatizzano anche il “non‑codice” (senza uscire dal tuo flusso di lavoro)

Gli strumenti nati per aiutare a scrivere codice stanno diventando agenti capaci di completare attività end‑to‑end: generano immagini, analizzano CSV/PDF, producono report e documenti Office, e — nel caso di Claude Co‑work — lavorano direttamente su cartelle e progetti locali con permessi espliciti e output tracciabili. Una panoramica pratica, con esempi concreti e un focus su come integrarli nel lavoro quotidiano di un frontend dev.

29 aprile 2026

Chiudere l’AI Value Gap: perché quasi tutti sperimentano e pochi monetizzano (e cosa cambia per chi costruisce prodotti)

Molte aziende hanno accumulato decine (o centinaia) di proof-of-concept di GenAI senza trasformarli in valore misurabile. Il problema raramente è “il modello”: è l’operatività, l’organizzazione e l’architettura necessarie per portare l’AI in produzione e scalarla. In questo articolo vediamo cosa alimenta l’AI value gap, perché si sta passando dai sistemi di record ai sistemi di work, come scegliere i workflow su cui investire e quali componenti servono davvero in una piattaforma AI enterprise orientata a multi-agent.

21 aprile 2026

Automazioni no‑code con Zapier: dalla prima “Zap” agli agenti AI (senza perdere il controllo)

Zapier è spesso presentato come “collego due app e via”, ma il vero salto di produttività arriva quando impari a ragionare per workflow, trigger, azioni e task. In questo articolo metto ordine tra i concetti fondamentali, ti spiego come orientarti nell’interfaccia, come stimare i consumi mensili e quando ha senso passare da Zap manuali a Copilot, Tabelle, Form e agenti AI per automazioni che richiedono classificazione e decisioni.