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5 articoli associati a questo tag.

24 settembre 2026

Cosa insegnano 24 ore di hackathon a chi sviluppa frontend (e come applicarlo lunedì in team)

Un hackathon da oltre 250 partecipanti è un acceleratore brutale: mette a nudo priorità, UX, integrazioni, deployment e comunicazione. Da app per la pronuncia cantonese a CRM con AI locale, passando per pitch da due minuti e MVP costruiti da non-tecnici, ecco le lezioni più utili per chi fa frontend e product engineering.

9 settembre 2026

Astra vs Fable 5.1: quando l’AI fa grafica spettacolare, ma il “game feel” resta un problema

Un confronto tra Astra e Fable 5.1 nello sviluppo di un piccolo gioco 3D mette in evidenza un pattern ricorrente: i modelli più “forti” sulla generazione visuale producono interfacce e scene convincenti ma spesso standardizzate; quelli più lenti o meno brillanti sul rendering possono invece generare sistemi di gioco più profondi e coerenti. Dal punto di vista frontend, è un promemoria su cosa delegare all’AI (output, varianti, scaffolding) e cosa invece richiede ancora direzione, criteri e gusto (flow, interazione, qualità percepita).

25 maggio 2026

Prototipare un gioco in Three.js in pochi giorni (senza impazzire): loop semplice, shader “wow” e un editor in-game

Un prototipo di gioco in Three.js può diventare sorprendentemente coinvolgente anche con regole minimal: un bersaglio, un timer, un mondo che ruota e un punteggio che premia la precisione. In questo articolo vediamo quali scelte rendono un’idea “giocabile” fin dalle prime 48 ore: dinamiche di anticipazione, VFX essenziali, building kit, shader di telemetria e soprattutto un editor in-game per iterare senza ricompilare ogni volta.

29 aprile 2026

Cosa possiamo imparare da un hackathon “élite” (e applicarlo subito ai progetti frontend)

Un hackathon ad alta competitività è un acceleratore brutale: costringe a decidere in fretta, tagliare il superfluo e costruire una demo che regga. In questo articolo raccolgo le lezioni più utili per chi fa frontend: come scegliere un’idea con un perimetro sano, progettare una demo “a prova di giuria”, integrare API e modelli AI senza impantanarsi, orchestrare agenti e pipeline, e gestire hardware + UI. Il punto non è vincere premi: è imparare un metodo ripetibile per costruire velocemente prodotti credibili.