Categoria

json-schema

3 articoli associati a questo tag.

1 ottobre 2026

Decisioni “istantanee” per agent e app: come funzionano i modelli a scelta vincolata (e perché stanno cambiando i router LLM)

Non tutti i passaggi di un’architettura con LLM richiedono generazione di testo. In molti casi serve solo una decisione: scegliere una route, classificare l’urgenza, impostare una soglia o selezionare un’azione di gioco. I modelli “a scelta vincolata” nascono per questo: ricevono contesto strutturato e restituiscono probabilità su opzioni predefinite, con latenza molto bassa e risultati più deterministici. Vediamo cosa cambia rispetto ai LLM tradizionali, quali sono i formati tipici (boolean, choice, score/slider), e dove hanno senso in progetti frontend e agentic.

2 luglio 2026

Siti “agent-ready”: come preparare il frontend a browser agent e strumenti strutturati

Gli utenti iniziano a delegare sempre più azioni a browser agent: compilare form, cercare prodotti, completare checkout, gestire impostazioni. Un sito “agent-ready” non è un sito per bot: è un sito più semantico, accessibile e capace di esporre azioni in modo strutturato. In questo articolo vediamo come gli agent interpretano una pagina (screenshot, DOM, accessibility tree) e come uno standard emergente come WebMCP può ridurre ambiguità, costi di contesto ed errori, grazie a tool invocabili con input schema e output mirati. Chiudiamo con indicazioni pratiche su API imperative/declarative e debugging in DevTools.

5 giugno 2026

Immagini in Markdown senza stress: figure HTML con alt e didascalia generate via AI (vincolate da JSON Schema)

La sintassi delle immagini in Markdown è facile da sbagliare e non gestisce bene le didascalie. Un approccio più robusto è trattare l’inserimento immagini come creazione di una <figure> HTML, arricchita con alt text e caption proposti da un modello AI. Il punto chiave è vincolare la risposta dell’AI con un JSON Schema (alt + caption), così da ottenere un oggetto JSON affidabile da parsare e inserire nell’editor.