Categoria

multi-agente

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28 agosto 2026

Graph Agentic Coding: quando il workflow AI diventa un grafo (e smette di essere una chat)

L’interfaccia chat è un ottimo punto di partenza, ma i flussi di lavoro AI moderni stanno rapidamente diventando sistemi composti: pianificazione, recupero di contesto, tool calling, verifiche e test che si ripetono in loop. Il Graph Agentic Coding propone un modo semplice per rappresentare questi passaggi come un grafo di nodi: ogni nodo contiene istruzioni in linguaggio naturale, riferimenti e contesto; gli archi definiscono dipendenze, cicli e criteri di completamento. In questo articolo vediamo come ragionare in termini di grafi, come costruire nodi “stile wiki”, e perché la verifica (automatica e ripetibile) è la parte che trasforma un assistente in un workflow affidabile.

7 luglio 2026

AI agent per frontend: dai token ai sistemi multi‑agente (con un caso studio “OpenClaw”)

Gli AI agent sono diventati un tema ricorrente anche per chi lavora sul frontend: assistenti per coding, ricerca, QA, generazione contenuti, automazioni. Ma spesso manca una base solida: cosa sta facendo davvero un LLM, perché “allucina”, cosa sono i token e soprattutto cosa distingue un semplice workflow da un agente. In questo articolo metto in ordine i concetti fondamentali e una possibile architettura multi‑agente ispirata a un caso studio reale, con attenzione a implicazioni pratiche (costi, limiti, sicurezza).