Categoria

design system

10 articoli associati a questo tag.

24 luglio 2026

Come usare l’AI per design UI “divertente” senza finire nel solito design insipido

L’AI può accelerare la produzione di UI, ma spesso restituisce layout anonimi e “corporate”. Il modo per evitarlo è trattarla come un motore di generazione vincolato: parti da riferimenti reali, costruisci un design system, correggi ciò che stona e solo dopo chiedi la pagina. In questo articolo vediamo un workflow pratico per arrivare a una hero section vivace e riconoscibile, con illustrazione SVG animata, sticker di feature e tono di voce consistente.

17 luglio 2026

Mettere alla prova un modello AI sul design: landing page, dashboard in Figma e loghi (cosa aspettarsi davvero)

Quanto è affidabile un modello AI quando gli chiedi design “vero”? In questo articolo analizziamo tre prove pratiche: redesign di landing page con nuovo design system, hero section con animazioni, dashboard create direttamente in Figma tramite agenti, e una batteria di loghi vettoriali. Risultati, limiti ricorrenti e un workflow concreto per portare l’output a livello production.

13 luglio 2026

AI e logo design: perché i generatori di “concept” non sostituiscono (ancora) un buon designer

Gli strumenti di AI per il logo design stanno diventando ottimi nel produrre rapidamente varianti e spunti. Ma quando si guarda da vicino—leggibilità, originalità, scalabilità, spaziatura tipografica e coerenza di sistema—emergono limiti chiari. In questo articolo vediamo dove l’AI funziona davvero (come assistente creativo) e dove invece serve ancora mano, occhio e responsabilità progettuale.

9 luglio 2026

AI e monetizzazione mobile: come cambiano paywall, SDK e workflow per chi sviluppa frontend

L’AI sta spostando la monetizzazione da “configurazione manuale” a “workflow assistito”: paywall generati a partire da design system e schermate, assistenti che leggono dashboard e propongono A/B test, integrazioni sempre più capillari su React Native, Flutter e oltre. Vediamo cosa significa, concretamente, per chi lavora sul frontend e deve spedire UI coerenti, misurabili e velocemente iterabili.

7 luglio 2026

Framer 3 + agent AI: progettare una landing page più in fretta (senza sacrificare il gusto)

Framer 3 introduce un pannello “Agent” che permette di delegare task grossi (struttura di una landing) e piccoli (ritocchi su un singolo componente) restando sempre tu a decidere. In questo articolo vediamo un flusso di lavoro concreto: allegare un brief, generare una prima versione, correggere rapidamente layout e palette, rendere uno shader più discreto, sostituire un background shader, creare un ticker di “biomarker” con pill coerenti col design system e aggiungere animazioni d’ingresso performanti. Con qualche accorgimento, l’AI diventa un acceleratore di iterazione, non un sostituto del giudizio visivo.

10 giugno 2026

Quando l’AI “non sa progettare”: perché certi layout stampati vengono male (e come rimetterli in riga)

I modelli generativi possono produrre layout “carini” a schermo, ma spesso falliscono quando entrano in gioco stampa, scala fisica e leggibilità a distanza. Vediamo i segnali tipici dei banner fatti male, quali vincoli impostare prima di partire e un flusso pratico (anche con Photoshop) per costruire un roll-up pulito, contrastato e stampabile.

10 maggio 2026

Perché molte “big app” scelgono il web (anche quando potrebbero fare nativo)

Sempre più applicazioni di fascia alta scelgono tecnologie web anche in contesti dove “nativo” sembra l’opzione naturale. Il motivo non è una mancanza di alternative, ma la maturità del web: UI di qualità, prestazioni solide, riuso di componenti e coerenza tra sito e app. Vediamo perché questa scelta è spesso razionale e come evitare l’effetto “wrapper scadente”.

20 aprile 2026

Claude Design: cosa cambia davvero per chi fa UI prototyping (e perché interessa anche ai frontend)

Claude Design è il nuovo strumento di Anthropic orientato a prototipi, wireframe, presentazioni e materiali marketing. La novità non è solo “fare mockup con l’AI”, ma farlo partendo da input visivi (screenshot, file .fig) per estrarre stile e componenti e trasformarli in un design system navigabile e modificabile via chat. In questo articolo vediamo cosa offre, come potrebbe inserirsi nel flusso di lavoro di un team frontend e quali implicazioni porta in un mercato già pieno di tool AI.