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1 ottobre 2026

Da idea a pubblicazione: workflow moderno per costruire una mobile app “social” con AI, Expo e un backend completo

Un percorso pratico per costruire un’app mobile stile Instagram (auth, feed, stories, post, commenti, bookmark, messaggi realtime, explore, profilo e landing page) usando Expo e un assistente AI in modo strutturato. Focus su workflow, scelte architetturali e requisiti spesso dimenticati che causano rifiuti in fase di review (privacy policy, terms, delete account, feedback).

13 agosto 2026

Apex: perché un modello specializzato può battere i “frontier” su React Native

Quando si lavora su React Native, spesso non serve un modello generalista enorme: serve uno strumento che conosca bene il dominio, che consumi meno contesto, che sia più semplice da aggiornare e che si possa far girare con più controllo. Vediamo perché un modello specializzato può superare quelli “frontier” in produttività reale, e quali trade‑off accettare.

4 agosto 2026

VisionCamera v5: la camera in React Native diventa un SDK (e Nitro chiude il cerchio)

VisionCamera v5 alza l’asticella per l’integrazione della camera in React Native: non solo foto e video, ma streaming di frame, frame processors, accesso ai pixel, integrazione GPU (Skia/WebGPU) e un percorso più solido per gestire tipi complessi e dati in memoria. Il passaggio a Nitro riduce overhead, semplifica la manutenzione e rende più realistici casi d’uso avanzati senza sacrificare leggerezza e startup time.

9 luglio 2026

AI e monetizzazione mobile: come cambiano paywall, SDK e workflow per chi sviluppa frontend

L’AI sta spostando la monetizzazione da “configurazione manuale” a “workflow assistito”: paywall generati a partire da design system e schermate, assistenti che leggono dashboard e propongono A/B test, integrazioni sempre più capillari su React Native, Flutter e oltre. Vediamo cosa significa, concretamente, per chi lavora sul frontend e deve spedire UI coerenti, misurabili e velocemente iterabili.

2 luglio 2026

Release train in React Native: come scalare rilasci affidabili ogni 2 settimane in un contesto B2B (e TV)

In contesti B2B e dispositivi come le TV, la delivery non può appoggiarsi sempre a continuous deployment o aggiornamenti over‑the‑air. Un modello a “release train” sincronizzato con lo sprint, unito a una forte unificazione del codice e delle pratiche di rilascio, permette di distribuire in modo prevedibile decine di varianti applicative ogni 2 settimane e di scalare la qualità nel tempo.