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10 agosto 2026
Cinque regole pratiche per eseguire test QA con agenti AI in modo ripetibile: setup deterministico, contesto completo, vincoli di piattaforma, modelli economici e output verificabili con evidenze. Chiude con un approccio per migliorare la ripetibilità tramite planning, memoria e casi di test di riferimento.
23 giugno 2026
Gli agenti AI scrivono codice sempre meglio, ma il collo di bottiglia resta la verifica manuale su app mobile: aprire il simulatore, riprodurre il flusso, capire cosa si è rotto tra UI, stato, navigazione e layer nativo. In questo articolo vediamo perché il feedback loop è la vera leva di produttività e come un approccio “CLI-first” permette agli agenti di aprire l’app, leggere una snapshot semantica (accessibility tree), eseguire gesture, raccogliere log e profili, e persino replayare sessioni. Il risultato: verifiche che scalano con la velocità di output del codice e si prestano a diventare QA automatizzato in CI, anche quando l’agente gira su Linux e il device sta su macOS tramite proxy.