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Articoli e aggiornamenti frontend

Un archivio semplice con note, riflessioni e contenuti pratici sul frontend.

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21 settembre 2026

Dalle app alle “software factory”: come cambiano prodotti e team quando lavori con flotte di agenti

Il lessico sull’AI applicata allo sviluppo sta maturando: si parla sempre meno di “prompt magici” e sempre più di agent fleet, software factory e guardrail. In questo articolo metto ordine tra i concetti e tiro fuori le implicazioni concrete per chi costruisce UI, piattaforme e prodotti: come si progetta un sistema con molti agenti, come si evita lo slop, perché la visualizzazione dei flussi conta e cosa significa davvero “fine delle app”.

21 settembre 2026

Jev e l’idea radicale: togliere il linguaggio ai “LLM” per avere decisioni veloci, economiche e tipizzate

Jev propone un cambio di paradigma: invece di far parlare un modello generativo, lo si usa come motore di decisione tipizzato (choice/score/null) con output a schema garantito e confidenza calibrata. Vediamo cosa significa per chi sviluppa prodotti, quali casi d’uso sblocca (moderazione, realtime, UI reattive), cosa non risolve (non-determinismo, qualità), e perché il confine con i classifier “zero-shot” è più sottile di quanto sembri.

21 settembre 2026

Modelli “System 1”: decisioni in millisecondi per agenti, UI e automazioni (anche in locale)

I modelli di classificazione “System 1” non generano testo: scelgono tra opzioni finite con output strutturato (JSON) in decine di millisecondi. Questo li rende perfetti per agenti che controllano browser, UI e flussi di automazione. Vediamo cosa cambia per chi lavora nel frontend e come progettare prompt, stati e criteri per ottenere decisioni robuste e verificabili, fino all’esecuzione locale con alternative open weights.

18 settembre 2026

Gli input token stanno facendo esplodere la bolletta dell’AI (più degli output)

Paghi per i token in ingresso e, spesso, ancora di più per quelli in uscita. Eppure, nelle chat lunghe, è l’input a diventare il vero moltiplicatore di spesa: ogni richiesta include l’intera conversazione precedente perché i modelli sono sostanzialmente stateless. Capire questa dinamica è il primo passo per progettare prompt e flussi più economici.

17 settembre 2026

Dream-RSI: quando l’IA migliora… senza cambiare il modello

Negli ultimi anni molti successi dell’AI in matematica e design di algoritmi hanno seguito lo stesso schema: un agente propone soluzioni, un valutatore assegna uno score, e un loop iterativo raffina il risultato. La parte davvero determinante, però, è spesso nascosta: la exploration policy, cioè come l’agente decide cosa provare dopo. Un approccio recente — soprannominato “Dream-RSI” — mostra come ottimizzare quella policy usando solo i dati già prodotti dai run precedenti, senza riaddestrare o modificare i pesi del modello. In questo articolo vediamo cos’è, perché funziona, dove finisce l’ingegneria della ricerca e dove inizierebbe davvero la self-improvement, e cosa implica per chi costruisce sistemi di agenti (e strumenti) nel mondo reale.

16 settembre 2026

CSS if() e funzioni personalizzate: logica inline e astrazione pulita nei valori

Le nuove if() inline e le @function (funzioni personalizzate) portano in CSS un livello di “logica nei valori” e di astrazione prima possibile solo con pattern complessi o preprocessor. Vediamo sintassi, tipi di condizioni supportate, esempi pratici (media/style/supports) e come usare le funzioni per incapsulare calcoli e convenzioni di design system in modo leggibile e riutilizzabile.

16 settembre 2026

Tipografia fluida senza sorprese: clamp(), unità container e un trucco con @property

La tipografia fluida con clamp() è comoda, ma può produrre risultati sgradevoli: font che continuano a crescere anche quando il contenitore ha già raggiunto la sua larghezza massima, oppure dimensioni incoerenti quando si introducono più container per layout responsivi. In questo articolo vediamo come spostare la logica dal viewport al contenitore con le unità cqi e come usare @property per “congelare” un valore calcolato, ottenendo coerenza tipografica anche in presenza di container annidati.

16 settembre 2026

WebMCP: la svolta “agent-first” per controllare le web app senza screenshot e tentativi a vuoto

Gli AI agent che “usano il computer” via screenshot sono ovunque, ma spesso restano lenti, costosi e inaffidabili perché devono dedurre lo stato dell’interfaccia come farebbe un umano. WebMCP propone un approccio diverso: la web app espone strumenti (tools) JavaScript invocabili dall’agent tramite un’API standard in bozza al W3C. Risultato: meno errori, meno token, meno secondi persi a interpretare la UI. Vediamo cos’è WebMCP, quali problemi risolve, come funziona (API imperative e dichiarative) e cosa cambia per chi sviluppa frontend.

15 settembre 2026

Dai 5x ai 10x: come spremere WebGPU per l’inferenza AI nel browser

Portare l’inferenza AI nel browser non è più una curiosità: con WebGPU si vedono già miglioramenti di 5x–10x quando si scende di livello e si ottimizzano davvero grafi e kernel. In questo articolo vediamo perché la strada passa da un motore di inferenza dedicato, dalla scrittura di kernel WebGPU ad hoc e dalla fusione delle operazioni per ridurre letture/scritture in memoria.